《Python数据科学手册》PDF下载

内容简介

《Python数据科学手册》本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对核算和统计办法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点东西包。首先从IPython和Jupyter开端，它们供给了数据科学家需要的核算环境；第2章讲解能供给ndarray目标的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要触及供给DataFrame目标的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python供给了许多数据可视化功用；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法供给了高效整齐的Python版实现。

本书合适有编程背景，并打算将开源Python东西用作剖析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

作者简介

Jake VanderPlas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

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