《机器学习实践：测试驱动的开发方法》PDF下载

内容简介

本书主要介绍如何将测试驱动开发运用于机器学习算法。每一章都通过示例介绍了机器学习技术能够解决的有关数据的具体问题，以及求解问题和处理数据的方法。具体涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K 近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。通过学习本书，你将能够利用机器学习技术解决涉及数据的现实问题。

作者简介

Matthew Kirk

是Modulus 7公司的创始人，该公司针对数据科学和Ruby开发提供咨询服务。Matthew从事程序设计工作已15年有余，在全球许多技术大会上做过机器学习和数据科学主题的演讲。

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