《大数据与机器学习：实践方法与行业案例》PDF下载

内容简介

三位资深大数据专家近10年经验总结，多位银行、互联网金融与Fintech公司大咖联袂推荐。本书立足商业实践，结合典型业务场景，详细阐述数据从获取、预处理、挖掘、建模、结论分析与展现到系统应用的整个流程。就完整性而言，覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节；就内容而言，抛弃了理论与公式的堆积以及小明式的人造案例，选取大量翔实的案例展现数据从线下分析到线上应用的企业实战过程；就写作手法而言，力求兼顾实用主义和理论深度，用浅显的语言介绍复杂的分析应用过程，从实战角度诠释理论技术和算法的具体应用；就布局而言，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。

作者简介

陈春宝　上海交通大学工业工程博士，经济学硕士。在银行、信用卡、医药与电信等行业拥有近10年数据挖掘分析与SAS建模经验，现就职于商业银行，在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解。工作跨大数据、营销、风险、运营等多个领域，擅长诊断各类业务问题，应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案，并帮助业务部门落地。曾经担任MSA咨询顾问、交通银行信用卡中心数据分析经理、上海交通大学工程硕士企业导师。在SCI&EI索引期刊发表论文10余篇。

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