《Python自然语言处理实战》PDF下载

内容简介

自然语言处理是一门综合了语言学，计算机科学和数学的学科。 它相对复杂并且学习门槛很高。 但是，即使没有数学基础，本书也巧妙地避免了模糊的数学公式和证明。 从零基础开始。  《 Python自然语言处理实战》这本书着重于中文的自然语言处理。 它使用Python及其相关框架作为工具，并且是面向战斗的。 它详细说明了自然语言处理的各种核心技术，方法和经典算法。 这三位作者在人工智能，大数据和算法领域有着丰富的积累和经验。 他们是阿里巴巴，钱明略数据和奇牛云的高级专家。 同时，该书也受到了阿里巴巴佛学院的高级算法专家和秦牛云AI实验室负责人等专家的好评和推荐。 本书分为11章，从逻辑上分为2部分：第一部分（第1、2和11章）主要介绍基础知识，预技术，Python科学软件包，正则表达式和Solr搜索等。第二部分 第一部分（第5-10章）第3〜5章介绍了与词法分析相关的技术，包括中文分词技术，词性标记和命名实体识别，关键字提取算法等。第6章介绍了句法分析技术。 这部分有许多理论研究。 在工程实践中使用的门槛相对较高，其效果主要取决于用于扩展规则的业务知识的组合，因此本书不做深入讨论。 第7章介绍了常用的矢量化方法，这些方法通常用于输入各种NLP任务。 第8章介绍了与情感分析有关的概念和场景，以及情感分析的一般过程。 情绪分析在许多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重点介绍了NLP中常用的分类算法和聚类算法，并介绍了几种情况。 第10章介绍了NLP中常用的一些深度学习算法。 这些方法比较复杂，但非常实用，需要读者耐心学习。

作者简介

涂铭：阿里巴巴数据架构师，对大数据、自然语言处理、Python、Java相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。曾就职于北京明略数据，是大数据方面的高级咨询顾问。在工业领域参与了设备故障诊断项目，在零售行业参与了精准营销项目。在自然语言处理方面，担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通过自然语言检索产品库，在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构，也同时负责问答对的整理和商品属性的提取，带领NLP团队构建语义解析层。刘祥：百炼智能自然语言处理专家，主要研究知识图谱、NLG等前沿技术，参与机器自动写作产品的研发与设计。曾在明略数据担当数据技术合伙人兼数据科学家，负责工业、金融等业务领域的数据挖掘工作，在这些领域构建了诸如故障诊断、关联账户分析、新闻推荐、商品推荐等模型。酷爱新技术，活跃于开源社区，是Spark MLlib和Zeppelin的Contributor。刘树春：七牛云高级算法专家，七牛AI实验室NLP&OCR方向负责人，主要负责七牛NLP以及OCR相关项目的研究与落地。在七牛人工智能实验室期间，参与大量NLP相关项目，例如知识图谱、问答系统、文本摘要、语音相关系统等；同时重点关注NLP与CV的交叉研究领域，主要有视觉问答（VQA），图像标注（Image Caption）等前沿问题。曾在Intel DCSG数据与云计算部门从事机器学习与云平台的融合开发，项目获得IDF大奖。硕士就读于华东师范大学机器学习实验室，在校期间主攻机器学习，机器视觉，图像处理，并在相关国际会议发表多篇SCI/EI论文。

关注下方公众号【程序员李木子】，发送【12470】免费获取

更多文章，请关注公众号【程序员李木子】，有免费的电子书哦