《机器学习系统设计》PDF下载

内容简介

如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常合适开发机器学习体系的一门优秀言语。作为动态言语，它支持快速探索和实验，而且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例剖析教会读者怎样经过机器学习处理实际问题。

《机器学习系统设计》本书将向读者展现怎样从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的联系讲起，再介绍一些库，然后就开端基于数据集进行比较正式的项目开发了，触及建模、引荐及改进，以及声响与图像处理。经过流行的开源库，咱们可以把握怎样高效处理文本、图片和声响。同时，读者也能把握怎样评价、比较和挑选适用的机器学习技能。

举几个比如，咱们会介绍怎样把StackOverflow的答复按质量凹凸进行分类，怎样知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性剖析及云计算等高档内容。总之，经过学习本书，读者可以把握构建自己所需体系的各方面常识，而且学以致用，处理自己面对的现实问题。

读者只需具有必定的Python编程经验，可以自己安装和使用开源库，就足够了，即便对机器学习一点了解都没有也没联系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

作者简介

作者简介：

Willi Richert

机器学习和机器人学博士，目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究，包括主动学习和统计机器翻译。

Luis Pedro Coelho

计算生物学家，主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理，致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用，他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件，2004年起从事Python开发，并为多个Python开源库贡献了代码。另外，Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位，并发表过多篇科学论文。

译者简介：

刘峰

百度LBS地图基础业务部资深研发工程师，新加坡南洋理工大学计算机工程系博士，研究领域包括机器学习、模糊神经网络等。2010年加入百度，主要从事大数据分析和挖掘方面的工作，近年来专注于无线定位、用户轨迹等LBS大数据的挖掘及机器学习应用。

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