《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》PDF下载

内容简介

NumPy攻略：Python科学计算与数据分析本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。

本书将帮助你：

• 学习高级索引技术和线性代数知识

• 了解数组形状及图像大小的调整

• 探察广播机制和直方图

• 分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果

• 用Cython为代码提速

• 使用数组接口共享数据

• 使用通用函数和互操作功能

• 学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy

作者简介

作者简介：

Ivan Idris

实验物理学硕士。先后任职于多家公司，从事Java开发、数据仓库开发和QA分析等工作。主要的兴趣是商业智能、大数据和云计算，喜欢编写整洁、可测试的代码，以及撰写有趣的技术文章。另著有NumPy Beginner's Guide和Instant Pygame for Python Game Development How-to等书。可以访问ivanidris.net获取更多信息。

译者简介：

张崇明

本科及研究生毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院，博士毕业于复旦大学计算机科学技术学院。在中兴通讯南京研发中心做过三年通信软件的开发。目前在上海师范大学信息与机电工程学院从事教学和科研工作。

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