《深度学习入门》PDF下载

内容简介

《深度学习入门》本书是深度学习真正意义上的入门书，浅显易懂地剖析了深度学习的原理和相关技能。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识动身，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐渐了解深度学习。书中不只介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对差错反向传播法、卷积神经网络等也有深入解说，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的使用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介

作者简介：

斋藤康毅

东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

关注下方公众号【程序员李木子】，发送【深度学习入门】免费获取

更多文章，请关注公众号【程序员李木子】，有免费的电子书哦