《利用Python进行数据分析》PDF下载

内容简介

【名人引荐】

“科学核算和数据分析社区已经等候这本书很多年了：很多详细的实践建议，以及很多综合使用办法。本书在未来几年里肯定会成为Python范畴中技术核算的权威攻略。”

——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校 研讨科学家， IPython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻找用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完好课程？本书含有很多的实践案例，你将学会怎么使用各种Python库（包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地处理各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以《利用Python进行数据分析》本书也可以作为使用Python实现数据密集型使用的科学核算实践攻略。本书适合刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的根底和高档知识。

•从pandas库的数据分析工具开端。

•使用高性能工具对数据进行加载、整理、转换、兼并以及重塑。

•使用matplotlib创立散点图以及静态或交互式的可视化成果。

•使用pandas的groupby功用对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各式各样的时间序列数据。

•经过详细的案例学习怎么处理Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等范畴的问题。

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

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