《图解深度学习》PDF下载

《图解深度学习》一书从深度学习的发展过程入手，从理论和实践的角度介绍了深度学习的各种方法，并提供了丰富的插图，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。 内容涉及神经网络，卷积神经网络，受限的玻尔兹曼机器，自动编码器和泛化能力。 此外，还介绍了Theano，Pylearn2，Caffe，DIGITS，Chainer和TensorFlow等深度学习工具的安装和使用方法。

  该书插图丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者。

作者简介：

山下隆义

1978年出生于日本神户，2002年修完博士前期课程，并于当年入职欧姆龙股份有限公司，主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。2011年在日本中部大学研究生院工学研究科修完博士后期课程，获得工学博士学位。2014年开始担任中部大学工学院信息工程系讲师。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。

译者简介：

张弥（译者）

毕业于大连外国语大学日本语学院。现就职于某日本大型跨国公司，从事技术翻译工作，具有丰富的软件开发和医学翻译经验。喜欢挑战新事物，乐于学习新知识和接触新领域。