《Python数据分析与挖掘实战》PDF下载

10余位数据发掘范畴资深专家和科研人员，10余年大数据发掘咨询与实施经历结晶。《Python数据分析与挖掘实战》从数据发掘的使用出发，以电力、航空、医疗、互联网、出产制作以及公共服务等行业实在事例为主线，浅显易懂介绍Python数据发掘建模进程，实践性极强。

本书共15章，分两个部分：根底篇、实战篇。根底篇介绍了数据发掘的基本原理，实战篇介绍了一个个实在事例，经过对事例浅显易懂的剖析，使读者在不知不觉中经过事例实践取得数据发掘项目经历，一起快速领会看似难懂的数据发掘理论。读者在阅读进程中，应充分利用随书配套的事例建模数据，借助相关的数据发掘建模工具，经过上机试验，以快速理解相关知识与理论。

根底篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据发掘概述；第2章对本书所用到的数据发掘建模工具Python言语进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据发掘的建模进程，包含数据探究、数据预处理及发掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

实战篇（第6～15章），要点对数据发掘技能在电力、航空、医疗、互联网、出产制作以及公共服务等行业的使用进行了剖析。在事例结构组织上，本书是按照先介绍事例布景与发掘目标，再论述剖析方法与进程，最终完成模型构建的顺序进行的，在建模进程的关键环节，穿插程序完成代码。最终经过上机实践，加深读者对数据发掘技能在事例使用中的理解。